Analiz etiket(ler)ine sahip yazılar

Eylül ayında PostRank, analiz servisini duyurmuştu. Bu servis aracılığı ile Web sitesi sahipleri, ziyaretçilerinin, site içeriği ile, gerek site üzerinde gerekse de site dışında çeşitli sosyal medya kanalları üzerinde ne şekilde etkileşim kurabildiklerini görebiliyor ve bunun site trafiğine olan etkilerini analiz edebiliyorlardı. PostRank, Twitter, Digg, Delicious ve FriendFeed gibi çok sayıda popüler sosyal medya sitesini analiz edebiliyor (ancak henüz Facebook‘u analiz etmiyor).
Mashable!’da yayımlanan habere göre şirket, yeni duyurduğu Analytics Tour sayfası üzerinden herhangi bir web sitesinin analizini yapabilmenizi ve son 30 günlük verilere ulaşabilmenizi sağlıyor.
Her ne kadar şirketin bu verileri herkesin kullanımına, üyelik gerektirmeden açmış olması kendileri için bir pazarlama aracı olsa da, ilgili sayfa aslında Compete benzeri bir veri analiz uygulaması olarak kullanılabilir. Pazarlamacılar ve Web sitesi sahipleri bu yeni ve ücretsiz servisi rakiplerinin …

Sitenizin ziyaretçilerinin niyetlerini anlamak web veri analizinin en heyecan verici bölümlerinden birisidir. A List Apart sitesinde yer alan bu makalede alınması, anlaması ve sonuçlarına göre hareket edilmesi en kolay veri olan dahili site içi arama verisinin analizi için beş farklı yöntemi öğreneceğiz.
Ancak gelin önce bir adım geriye gidelim. Neden site içi arama verisinin analizini yapmalısınız? Güzel bir soru.
Eski günlerde, insanlar genellikle önceden programlanmışçasına soldaki, sağdaki ya da sitenin üst kısmındaki navigasyonu kullanıyorlardı. Ancak iki web sitesi, günümüzde web sitesi üzerindeki gezinme alışkanlıklarını kökten değiştirdi: Bunlardan ilki Amazon, çünkü site o kadar büyük ki ve o kadar çok şey satıyor ki ve site o kadar karmaşık ki pek çoğumuz Amazon’u ilk ziyaret ettiğinde doğrudan arama kutusuna yöneliyor. Web siteleri üzerindeki gezinme alışkanlıklarımızı değiştiren ikinci önemli site …

Avinash Kaushik, site arama analizlerinin (site search analytics – SSA), kullanıcı niyetlerini (user intent) önceden belirlemek için kullanılabilecek güçlü bir araç olduğunu gösterdi. SSA’nın yanısıra her tür web analizinde (WA), tepeden tırnağa çalışarak yolunuzu bulabilirsiniz. Kurumunuzun hedeflerini baz alarak oluşturulmuş işlenmemiş ve ölçümlenebilir verilerden yola çıkarak hem içeriğinizi hem de tasarımınızı ileriye yönelik ve sürekli olarak optimize edebilirsiniz. Her ne kadar “goal” (hedef) sayısını arttırmaya yönelik analizler son derece kullanışlı olsa da, bu yazımızda tümüyle farklı olan “tırnaktan tepeye” yaklaşımını ele alacağız. Bu yaklaşım motif analizine ve hata analizine dayanmakla birlikte kullanıcılarınızın “niyetlerini” nicel olarak anlamanıza yardımcı olacak ve bugüne kadar kullandığınız “tepeden tırnağa” yaklaşımını tamamlar nitelikte olacaktır.

İnternet’in bir reklam mecrası olarak en büyük özelliği ölçümlenebilir olması. Televizyon, radyo, gazete gibi mecralarda reklamınızı görenler hakkında çok fazla bilgi sahibi olamazken, internet üzerinde yaptığınız çalışmalarda sitenize gelen ziyaretçilerin sayısından, sitenizdeki hareketlerine kadar bir çok şeyin ayrıntısını öğrenebiliyorsunuz.
Televizyona verdiğiniz reklamı iyileştirilmek, yayından tamamen kaldırmak gibi bir şansınız olmazken, internet üzerinde reklam verdiğiniz mecraların detaylı performans analizini yaparak, reklamlarınızı en iyi şekilde optimize edebilmektesiniz. Kampanya döneminde bir çok internet sitesinde yaptırdığınız banner çalışmalarını yayınlıyor olabilirsiniz. Önemli olan çok fazla yerde bulunmak değil, doğru yerde bulunmaktır.